PostgreSQL 与 trigram 算法

N-Gram 是一种常用的索引方式，trigram 是其中常用的一种（tri- 表示 3）。根据 trigram 的算法，我们可以将 cat 将被分割成 “c”、“ca”、“cat”、“at”。trigram 算法经常用在字符串相似度比较上，两个词共享的 trigram 分词越多，相似度则越高。PostgreSQL 中由 pg_trgm 模块提供 trigram 算法支持。

函数和操作

pg_trgm 函数：

函数 | 返回值 | 描述 ----------------------------|----------|------------------------ similarity(text, text) | 实数 | 返回两个参数的相似度，区间是 0（完全不同） - 1（完全相同） show_trgm(text) | text[] | 返回 trigram 分词后的所有子字符串 show_limit() | 实数 | 返回当前 % 操作法使用的相似度下限 set_limit() | 实数 | 设置 % 计算相似度的下限

操作符：

操作符 | 返回值 | 描述 -------------------|----------|------------- text % text | 布尔值 | 如果两个字符串的相似度大于设置的相似度下限返回真，反之返回假 text <-> text | 实数 | 返回两个字符串的距离，值为 1 / similarity(text, text)

索引支持

pg_trgm 模块提供了操作符级别的 GiST 和 GIN 索引支持，不仅支持上面所提到的相似度操作符，还为 LIKE 和 ILIKE 提供了额外支持。（但是并不支持“相等”等比较操作，因此你可能仍然需要 B 树索引。）

创建索引：

CREATE TABLE test_trgm (t text);
CREATE INDEX trgm_idx ON test_trgm USING gist (t gist_trgm_ops);

或者

CREATE INDEX trgm_idx ON test_trgm USING gin (t gin_trgm_ops);

查询：

SELECT t, similarity(t, 'word') AS sml
  FROM test_trgm
  WHERE t % 'word'
  ORDER BY sml DESC, t;

或者：

SELECT t, t <-> 'word' AS dist
  FROM test_trgm
  ORDER BY dist LIMIT 10;

This can be implemented quite efficiently by GiST indexes, but not by GIN indexes. It will usually beat the first formulation when only a small number of the closest matches is wanted.

大多数情况下 GIN 的查询效率都要高于 GiST，但是在写入方面则反过来，因此建议动态数据使用 GiST，很少变化的数据使用 GIN。

对于 ILIKE 和 LIKE，搜索字符越多 trigram 的效率越高，因为它并不需要左锚点。

全文搜索

trigram 在全文搜索中也很有用，因为它对错别字的容忍度很高。

参考：官方文档